针对临近还款日客户，前置识别“遗忘”或“操作困难”等非恶意行为特征，通过主动关怀防范逾期。
- 使用角色 / 部门
- 账款管理部、客户服务部
- 核心功能
- 行为画像标签识别，关怀式语音触达与还款操作引导
- 价值优势
- 改变传统生硬催缴，以服务形式化解操作障碍与遗忘类逾期，提升首期履约率，前置拦截风险流转
把催收，做成回款
百回一站式智能催收硅基数字员工平台
面向金融及委外催收业务，融合大模型与拟人化语音交互技术，提供策略自动分发、拟人对话、意图识别及自动记录的智能催收服务，助力催收业务降本增效，实现精细化、合规化运营。
服务｜服务银行、信用卡中心、消费金融、汽车金融、委外催收机构等贷后场景
百回能为您处置哪类案件？
覆盖从逾期前到长账龄的三大处置场景，对号入座，直接看它怎么帮你稳住回款
针对刚逾期且尚有意愿还款的用户，进行批量触达与还款提醒，防止风险下沉。
- 使用角色 / 部门
- 银行信用卡中心、消金信贷部、催收团队
- 核心功能
- 自动化批量外呼提醒，引导还款流程并准确记录承诺还款时间
- 价值优势
- 用 AI 替代大量重复性提醒工作，快速覆盖庞大基数客户，精准防范不良资产恶化，释放人工处理复杂高价值案件
针对长账龄及复杂案件，测试有效联系方式与还款意愿，探索减免方案，辅助案件向仲调诉环节流转。
- 使用角色 / 部门
- 委外催收机构、法务合规部
- 核心功能
- 减免政策宣导与多轮博弈沟通，调解与法诉意向初步确认
- 价值优势
- 以极低成本应对长账龄极低响应率，智能筛选出具备调解可能或法诉价值的线索，打破催收僵局，加速资产处置
催收，卡在“加人加压”的老路上
共债普遍、合规趋严、成本高企——传统人工催收，每一步都被人力和风险拖住
催收员能力参差
行业经验、产品了解、沟通素质不一，培训慢、质量不稳
人工成本高
催收主要靠人工，入催额一增就得加人，成本水涨船高
催回指标恶化
共债现象普遍、对时效要求高，断贷推高不良、压低催回率
委外自营口径不一
委外与自营并行，策略口径难对齐，效果归因不清
过程留痕不足
催记、意愿标签、录音分散，难质检、难复盘、难迭代
投诉与合规压力大
合规趋严、反催收黑产猖獗，违规表述与高频骚扰风险难控
拟人对话到合规监控，一体成型
四大产品功能，配套可感知的催收优势
硅基员工外呼
拟人对话，听得出情绪与意图
利用大模型驱动的高度拟人化语音，支持多轮流畅对话，精准捕捉欠款人情绪与意图，打破机械感。深度理解客户语境与拖延借口，动态调整沟通策略，辅助达成还款承诺。
策略自动流转
按账龄施策，分层不再粗放
内置多维催收模型，根据账龄、金额及客户画像动态生成并执行差异化催收策略，实现精细化分层。支持海量并发外呼，无缝覆盖高频催收任务，大幅降低人力成本。
合规监控
每通对话，可回放、可解释
录音与语义分析，精准识别违规话术与高危情绪，确保催收动作合规化。全天候执行标准化合规策略，杜绝人工情绪失控与越界风险，降低合规处罚风险。
用百回，把催收做成可量化的回款
从精准触达到承诺履约，让催收过程全程可追踪，回款效果清晰可衡量
某银行高账龄催收：人机协同，2倍提效、3倍提质
高账龄信用卡催收，AI + 模型双层提效，圈选高价值客户
用了百回什么？
高账龄信用卡催收场景，采用 AI 硅基员工 + 催收模型双层能力，圈选高价值客户重点处置
百回是怎样提升效果的？
AI 跑标准化触达、模型圈选高价值客户，人工坐席承接重案，人机协同提升处置效率与质量
成果如何？
人机协同实现 2 倍提效、3 倍提质
人机协同2x提效
人机协同3x提升
某消金短账龄催收：接通率远超第二
测试硅基员工独立催收能力，业绩领先友商
用了百回什么？
在 D1-D2 短账龄催收场景，测试百回催收硅基员工的综合独立催收能力
百回是怎样提升效果的？
结合该阶段客群行为特点做客户分层，搭配定制触达策略与专属话术，规模化高效触达短账龄客群
成果如何？
累计 D2 业绩领先友商第一名；POC 测试阶段份额增量 4 倍
D2业绩第一
POC 份额增量4x
